Inilah mengapa startup harus memanfaatkan strategi data untuk mendorong pertumbuhan mereka

Inilah mengapa startup harus memanfaatkan strategi data untuk mendorong pertumbuhan mereka

Inovasi yang cepat telah mendorong perusahaan yang berfokus pada pertumbuhan tinggi untuk mengoptimalkan strategi mereka guna meningkatkan ROI dan mencapai hasil bisnis yang lebih baik. Perusahaan-perusahaan ini telah berupaya mengadopsi solusi untuk mengakses data waktu nyata dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk terus beradaptasi dengan perubahan kebutuhan konsumen dan pasar. Mengingat pertumbuhan positif yang dibawa oleh pendekatan ini, mengadopsi strategi data dinamis adalah jalan ke depan untuk ekosistem startup.

Dell Technologies, bekerja sama dengan YourStory, menyelenggarakan pertemuan meja bundar untuk membahas bagaimana strategi data akan berdampak pada masa depan ekosistem startup dan memeriksa bagaimana startup dengan pertumbuhan tinggi dapat memanfaatkan analitik data untuk mendorong pertumbuhan. Beberapa pemimpin pemikiran dari ekosistem, yang memiliki pengalaman yang kaya dalam memperjuangkan penggunaan analitik data untuk muncul dengan sukses di industri mereka, berbagi wawasan dan saran mereka untuk perusahaan yang ingin mengadopsi strategi data.

Menggunakan data untuk meningkatkan bisnis

Untuk Credit Fair, startup pinjaman konsumen mutakhir, memastikan data dikumpulkan, disimpan, dan digunakan dengan benar sangat penting, kata Pendiri dan CEO Adithya Damani. Oleh karena itu, mengelola data dan membuat keputusan cepat sangat penting bagi mereka karena mereka menggunakan model AI/ML untuk semua operasi mereka dan untuk memenuhi misi mereka dalam menyediakan keuangan yang adil bagi setiap orang India.

Airmeet sangat percaya pada kekuatan data, kata Co-founder dan CEO Lalit Mangal. Dia mengemukakan pentingnya kualitas data pihak pertama yang sebagian besar dihasilkan dari peristiwa. “Saya pikir ini membuka peluang luar biasa untuk belajar tentang pelanggan dan geografi kami,” katanya, menambahkan bahwa Airmeet menggunakan data secara ekstensif dalam bisnis mereka, terutama jalur penjualan.

Suresh Rangaraja, Pendiri, Colive, percaya bahwa meskipun data memainkan peran yang sangat penting dalam semua bisnis, ruang real estat telah tertinggal, itulah yang mereka atasi dengan menggunakan sistem yang transparan. masalah besar yang dimiliki negara ini,” katanya. Mereka telah menambahkan sebanyak mungkin data pada platform sehingga pelanggan dapat membuat keputusan yang tepat, tambahnya.

Vivek Pandey, Co-founder dan CTO Ecozen Solutions, berpendapat bahwa data sangat penting bagi perusahaan mereka karena digunakan di setiap tahap operasi. Produk mereka didukung oleh tiga elemen teknologi utama – kontrol motor, penyimpanan termal, dan IoT, yang semuanya dijalankan oleh data. “Kami dapat mengoptimalkan desain produk dan mengurangi biaya karena kami telah memanfaatkan data,” katanya, seraya menambahkan bahwa data juga berperan dalam analitik preventif, analitik prediktif, dan banyak lagi.

Bhupendra Khanal, Pendiri & CEO, Himalayan Natives, menyoroti bahwa pertumbuhan dan kesuksesan mereka yang cepat disebabkan oleh pengoptimalan data selama pandemi. Himalayan Natives tumbuh dari satu produk menjadi 84 produk dalam waktu enam bulan, berkolaborasi dengan platform online dan pemangku kepentingan lokal, dan menjadi salah satu dari tiga pemain teratas dalam kategori mereka karena solusi data yang kuat.

Mengapa Anda harus mengadopsi strategi data

“Sebagian besar pesaing Anda akan memperoleh wawasan dari data, jadi jika tidak, maka jelas Anda kurang dalam strategi Anda,” kata Sudiip K GoswamiDirektur & GM – India Selatan dan Startup, Dell Technologies.

Dia mengajukan empat pertanyaan untuk memberi saran kepada perusahaan yang ingin merancang strategi manajemen data yang bisa diterapkan. Satu, di mana Anda meletakkan data untuk analisis dan tindakan? Dua, berapa lama Anda menyimpan data? Ketiga, bagaimana Anda menggunakan data itu dan mengekstraknya? Empat, bagaimana Anda menjaga keamanan data Anda? “Selama Anda memikirkan empat hal ini … dua tahun ke depan ketika Anda akan menskalakan 3x, 5x, [or] 10x, itulah yang saya sebut sebagai strategi pengelolaan data Anda,” tambahnya.

Kiat untuk mengadopsi strategi data yang tepat

Menurut Lalit, kuncinya terletak pada identifikasi parameter dan pertanyaan yang ingin dijawab perusahaan menggunakan data. Untuk Airmeet, katanya, ada beberapa pendorong utama, seperti perkiraan pendapatan, biaya akuisisi, dan keterlibatan pelanggan, dan menambahkan bahwa mereka berinvestasi dalam diferensiasi tahan lama, yang sangat bergantung pada data.

Airmeet menggunakan teknologi mutakhir untuk memastikan keamanan dan privasi – salah satu prinsip strategi data mereka – untuk tidak hanya fokus pada proses internal mereka tetapi juga untuk melayani beberapa perusahaan Fortune 500, kata Lalit.

Adithya mengatakan data alternatif penting untuk Credit Fair untuk mengidentifikasi bagaimana mereka dapat melayani populasi yang kurang terlayani di sektor pinjaman dengan lebih baik. Budaya pengambilan keputusan berbasis data mereka memastikan bahwa mereka mengumpulkan poin data dan perspektif yang berbeda untuk memberi mereka keunggulan atas pesaing mereka, meninjau data secara berkala, dan menggunakannya untuk memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik, tambahnya.

Kasus penggunaan analitik prediktif

Ecozen menggunakan analitik prediktif dari menit ke menit, kata Vivek. Menceritakan pengalaman pertamanya dengan pelanggan, ia menyoroti bahwa strategi mereka berasal dari sudut pandang analitik prediktif untuk meminimalkan waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah. “Ini telah menjadi kekuatan pendorong yang sangat memengaruhi desain produk dan layanan pelanggan kami,” katanya, seraya menambahkan bahwa mereka memiliki algoritme yang berjalan di server untuk melacak kesehatan sistem mereka sehingga seseorang dapat mencegah waktu henti dan menghemat uang bahkan dalam kecelakaan.

Suresh berfokus pada pentingnya partisipasi manusia dalam analisis data. Menurutnya, seseorang tidak dapat mengabaikan orang yang mengatur algoritme karena pemrosesan data yang diperlukan tidak akan terjadi atau menciptakan nilai bahkan dengan data yang benar. Colive menggunakan analisis prediktif untuk membuat kasus penggunaan di mana mereka dapat memprediksi arus kas dengan memeriksa data untuk memahami sifat penyewa dan memberi mereka skor tertentu, yang pada akhirnya membantu mereka mendapatkan kesepakatan yang lebih baik dari pemilik.

Persiapan personalisasi waktu nyata

Bhupendra menyarankan agar tidak memulai analitik lebih awal tanpa data yang cukup. Di Himalayan Natives, katanya, mereka berfokus pada pengumpulan dan analisis data pesaing yang tersedia untuk umum dari sumber online untuk membangun data internal sebelum memulai analisis.

Bagi perusahaan D2C untuk mempersiapkan personalisasi dalam skala besar, ia menyarankan bahwa pertama, mereka perlu menerapkan praktik data sejak awal untuk mengumpulkan data dan kemudian mereka harus tahu apa yang mereka inginkan dan bagaimana mereka ingin memposisikan diri.

Perlindungan dan privasi data

Sudiip percaya bahwa perusahaan harus berbicara tentang apa yang mereka lakukan dengan data mereka dan langkah-langkah yang mereka ambil untuk melindunginya dari pelanggaran. Perusahaan harus mengadopsi banyak digunakan, kebijakan data yang stabil dan mengidentifikasi langkah apa yang mereka lakukan saat ini, dalam implementasinya, yang membantu membangun kepercayaan dan kredibilitas di antara pelanggan, katanya.

“Seperti hubungan apa pun… kepercayaan hanya terbangun ketika Anda berbicara tentang apa yang Anda lakukan,” katanya, menambahkan bahwa ketika perusahaan meyakinkan orang lain bahwa mereka mengambil langkah-langkah untuk memastikan bahwa data dilindungi, pelanggan akan banyak berhubungan dengan mereka. lagi.

Saran untuk pemula

Lalit menekankan pentingnya memulai praktik data sejak dini untuk mengumpulkan data dan memahami apa yang berhasil dan apa yang tidak. Adithya mengatakan bahwa startup harus berinvestasi pada orang, memberi mereka alat visualisasi data, dan mendorong mereka untuk membuat keputusan berdasarkan data.

Bagi Vivek, secara proaktif mencatat betapa pentingnya data untuk bisnis Anda, mengidentifikasi kebutuhan data, dan menstandardisasi kumpulan data sangat penting. “Tingkat di mana perusahaan rintisan berencana untuk tumbuh hari ini… menjadi sangat penting sejak awal Anda beralih ke lingkungan yang sangat profesional,” tambahnya.

Suresh menekankan pentingnya menangkap data dalam format yang dipilih dan menyimpannya dengan benar. Seseorang perlu meletakkan fondasinya dengan benar, katanya, untuk diikuti oleh semua orang di perusahaan.

Berbicara dari pengalaman pribadi, Bhupendra percaya bahwa investasi dalam data sangat penting, bersama dengan investasi hukum dan keuangan yang memadai. Sudiip setuju dengan Lalit tentang memulai praktik data dan menambahkan bahwa melibatkan konsultan atau pihak ketiga lainnya untuk merencanakan roadmap ke depan akan menjadi langkah maju yang terbaik.

.

Inilah mengapa startup harus memanfaatkan strategi data untuk mendorong pertumbuhan mereka

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to top